XGBoost的“树修剪错误”消息是否表示训练有误或超参数不合适?

时间:2019-07-15 07:38:31

标签: python xgboost

我在Windows上使用XGBoost(0.90),在一些“奇异”数据集上,我会收到大量此类消息

[09:32:48] INFO: C:\Jenkins\workspace\xgboost-win64_release_0.90\src\tree\updater_prune.cc:74: tree pruning end, 1 roots, 0 extra nodes, 4 pruned nodes, max_depth=0

,使控制台混乱。

  1. 此消息是否表示某些超参数值设置不当?
  2. 这是否意味着培训遇到了问题?
  3. 这仅仅是Windows端口代码中的错字吗?有人忘记删除生产代码中的消息了吗?如果是,我可以在仍然打印其他详细程度相同的状态消息时摆脱它吗?

0 个答案:

没有答案