我的问题：
我需要实现一个将RDBMS表（我正在使用Microsoft SQL Server）存储到缓存服务器的内存中的缓存。
RDBMS表提供的内容：
它允许我查询具有任何列的表，并且 仅返回过滤的记录。
我尝试过的事情：
我实现了Redis缓存服务器（使用Python编程语言）并存储了RDBMS表的数据，如下所示：
Syntax:
{table-name}:{primary-key}:{$attribute_name/column-name} = $value
Row-1:
employee:1:first_name = "John"
employee:1:last_name = "Doe"
employee:1:address = "New York"
Row-2:
employee:2:first_name = "Benjamin"
employee:2:last_name = "Button"
employee:2:address = "Chicago"
Row-3:
employee:3:first_name = "Mycroft"
employee:3:last_name = "Holmes"
employee:3:address = "London"
我的问题：
实现Redis（或其他任何键/值存储）以使用它在查询中缓存RDBMS是最好的主意吗？
我主要关心的是，我需要查询数据并从缓存服务器中返回结果（键/值存储中的查询服务器变得很复杂）
请建议执行键/值对是否可行。这是一般性的讨论。
我的主要关注点是：
我需要使用WHERE，GROUP BY，ORDER BY，JOINS和AGGREGATE FUNCTIONS来查询数据，但我希望在Redis中找不到其中的一些数据。
谨建议我，（Redis Cache）的任何其他ORM /其他任何用于存储和检索RDBMS表记录的缓存技术。
我尝试使用SQLite DB作为缓存，它可以工作。但是，我正在寻找更优化的缓存技术来更快地检索记录。
所需的缓存大小为： 50 GB（包含所有表）。
请建议在这种情况下SQLite是否适合我的方案或我们可以采用的任何其他缓存技术。