如何查找仅具有特定列值的行

Question

我正在尝试找出仅具有特定列值且没有其他内容的名称。

我尝试根据列值过滤行，但这不是我想要的，我想要只去吃披萨的名字。

我想要只吃披萨的名字，所以我的代码应该只返回John，而不是pet，因为john只吃披萨

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Answer 1

您的描述不清楚。首先，看起来简单的.loc就足够了。但是，在查看示例数据的图片之后，我意识到这并不是那么简单。要获得所需的内容，您需要识别仅具有一个names值的重复或不重复的Restaurant，然后选择它。为此，您需要使用nunique并检查eq(1)，并为其分配掩码m。最后，使用m进行切片以获取所需的输出：

您的样本数据：

In [512]: df
Out[512]:
    Name    Restaurant
0   john  pizza
1  peter    kfc
2   john  pizza
3  peter  pizza
4  peter    kfc
5  peter  pizza
6   john  pizza

m = df.groupby('Name').Restaurant.transform('nunique').eq(1)
df[m]

Out[513]:
   Name    Res
0  john  pizza
2  john  pizza
6  john  pizza

如果您只想显示一行，只需链接其他.drop_duplicates

df[m].drop_duplicates()

Out[515]:
   Name    Restaurant
0  john  pizza