标签: apache-flink
在https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-release-1.8/concepts/programming-model.html#parallel-dataflows中,有一个描述
操作员子任务的数量是该特定任务的并行性 操作员。流的并行性始终是其产生的并行性 操作员。同一程序的不同运算符可能具有不同的 水平的并行性。
我不明白The parallelism of a stream is always that of its producing operator.是什么意思,有人可以帮忙解释一下吗?谢谢!
The parallelism of a stream is always that of its producing operator.
答案 0 :(得分:1)
这句话并没有说明任何深刻的内容,imo。操作员产生流。运算符具有一个或多个并行实例,有时称为子任务,每个子任务都在生成一部分流。