我是R的新手,很遗憾,我没有一个很好的简单数据集。我试图弄清楚如何设置数据和代码,以便为我提供以下方面的比较方法:
实验类型因子水平(“实验”):控制,加热 比赛类型因子水平(“比较”):Inter,Light,Med,Heavy
我的目标是查看宿主寄生率(“ ParasRate”)和存活率(“ Survival”)的温度(实验类型因子)和竞争类型(竞争类型因子)之间是否存在相互作用。
我已经尝试关注this YouTube tutorial。
我认为我设置了错误,因为它要求输入数值,而我的因素当然不是。因此,我认为该教程本身并不是我所需要的。我需要能够对其进行编辑,以便能够以有意义的方式运行它以查看这些交互。简要地说,我的假设是,热量竞争(“加热”)与种间竞争(“内部”)之间会发生相互作用。
我从Excel加载的数据没有问题并且看起来正确,因此这不是数据文件问题。
#fit model using Competition Type and Experiment Type as X-variables
mod_CompExperiment <- (ParasRate ~ Experiment + Level)
summary(mod_CompExperiment)
mod_CompExperiment <- (ParasRate ~ Experiment + Level)
summary(mod_CompExperiment)
Length Class Mode
3 formula call
summary(mod_CompExperiment)
Length Class Mode
3 formula call
cor(ParasRate, Comp, method="pearson")
cor(ParasRate,Comp,method =“ pearson”)中的错误:“ y”必须为数字