Question

我有一个带有以下列的日期框架：

0    2019-06-30 17:31:43
1    2019-06-30 07:07:41
2    2019-06-30 17:11:46
3    2019-06-30 12:13:50
4    2019-06-30 12:13:55
5    2019-06-30 03:01:53
6    2019-06-30 07:22:02
7    2019-06-30 18:12:47
8    2019-06-30 21:38:19
9    2019-06-30 03:01:58
10   2019-06-30 10:06:16
11   2019-06-30 03:46:43
12   2019-06-30 00:44:24
13   2019-06-30 00:44:29
14   2019-06-30 00:44:32
15   2019-06-30 00:44:33
16   2019-06-30 19:32:09
17   2019-06-30 09:09:42
18   2019-06-30 11:52:10
19   2019-06-30 18:30:00
20   2019-06-30 01:26:56
21   2019-06-30 19:29:02
22   2019-06-30 11:54:39
23   2019-06-30 16:54:47
24   2019-06-30 06:00:49
25   2019-06-30 18:51:17
26   2019-06-30 05:54:55
27   2019-06-30 19:22:43
28   2019-06-29 23:06:12
29   2019-06-30 04:26:07

我需要的是一个新栏，该栏有一天的时间[早晨，下午，晚上]。

以下行返回布尔值

test['visitStartTime_aest'].dt.strftime('%H:%M:%S').between('00:00:00','12:00:00')

此行返回一个经过过滤的数据框，并将其值更改为morning [这是我想要的]

test[test['visitStartTime_aest'].dt.strftime('%H:%M:%S').between('00:00:00','12:00:00')] = 'Morning'

这可行，但由于该列混用了dtypes，因此很难转换剩余的时间戳，因为某些时间戳现在为str，而其他时间戳为datetime64[ns]

我没有运气就尝试过以下方法：

def time_of_day(df, date_col):
  df[date_col] = df[df[date_col].dt.strftime('%H:%M:%S').between('00:00:00','12:00:00')] = 'Morning'
  df[date_col] = df[df[date_col].dt.strftime('%H:%M:%S').between('12:00:01','18:00:00')] = 'Afternoon'
  df[date_col] = df[df[date_col].dt.strftime('%H:%M:%S').between('18:00:01','23:59:59')] = 'Evening'
  return df

这完美地执行了第一行，但随后的行也遭受了与上述[mixed dtypes]相同的命运

我也尝试过，但是没有运气：

def time_of_day(df):
  if df['visitStartTime_aest'].dt.strftime('%H:%M:%S').between('00:00:00','12:00:00'):
    return 'Morning'
  elif df['visitStartTime_aest'].dt.strftime('%H:%M:%S').between('12:00:01','18:00:00'):
    return 'Afternoon'
  else:
    return 'Evening'

test.apply(time_of_day, axis=1)

关于我所缺少的任何想法吗？或有关如何执行的任何指导？

谢谢！

Answer 1

让我们使用pd.cut

pd.cut(s.dt.hour,[-0.001,12,18,24],labels=['Morning','Afternoon','Evening'])

切片日期时间函数：Python

1 个答案: