（a）创建一个名为Indego.df的数据框，并将csv文件的内容读入其中。
（b）获取有关此数据框的摘要信息。文件中提供了哪些不同的信息？一共有几趟？单程中有多少次旅行？往返有多少？
（c）有哪些不同类型的用户？（检查passholder_type）Indego30通过的用户百分比是多少？ IndegoFlex通过率是多少？流动客户的百分比是多少？
（d）查看行程5。这次旅行持续了多长时间？ （持续时间数据以秒为单位。）行程开始的站点ID是什么？旅行结束的车站ID是什么？使用上述网站上的车站列表，您可以找到旅行开始和结束的实际地址吗？
（e）如果查看此数据帧的摘要信息，您将看到为起始站的ID号和结束站的ID号提供了分钟，平均值等。但是，平均ID号不是有用的数量。将这两个ID向量都转换为因子。然后，重新运行summary（）函数，并报告最常使用的前5个起始站和结束站，以及每个站的起始或结束行程数。
（f）查找有关plot（）函数的帮助文件。使用您刚学到的信息，绘制每个行程起点（start_lat和start_lon）的纬度与经度。
（g）将矢量t方程设置为行程持续时间。然后，将tmin设置为以分钟为单位的t，thr设置为以小时为单位的t。
（h）创建一个名为indegomktg.df的新数据框，其中包括以小时为单位的旅行持续时间和通行证持有人类型。输出其摘要信息。