来自CNN提取器的Concat张量-TensorFlow

时间:2019-07-14 18:17:02

标签: python tensorflow deep-learning conv-neural-network

我用作特征图像提取器的CNN产生以下输出:

shape = [None, 64]

在训练/测试过程中,我必须从其中的10个输出中馈入另一个(因果/时间)卷积网络,该网络具有输入

shape = [None, 10, 64]

我想知道将10个张量/输出连接在一起的最佳方法是什么

我曾经迭代:

for i in range(10): 
     X = tf.concat([X, new_X], axis=1),

但是len变成了10,20,30,40,...

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