如何使我的线图更具可读性？

Question

我使用seaborn和一些自定义数据制作了这张图。 它显示了根据设备价格的3个不同基准评分的演变情况。 我设法用“ twinx”叠加了所有三个基准，但是现在该图简直不可读。 如何使线图的线条更平滑以使其更加用户友好和可读性？

我尝试重新调整刻度线，但似乎无法配置twinx的两个轴。

plt.figure(figsize=(18,8))
pal = ["#073763"]
caractere = 'prix'

sns.lineplot(data = df_plus_cpu, x = caractere, y = 'geekbench_s_core', label = 'Geekbench 4.3 64 Bit Single-Core Score', color = '#71a7d6')
sns.lineplot(data = df_plus_cpu, x = caractere, y = 'geekbench_m_core', label = 'Geekbench 4.3 64 Bit Multi-Core Score', color = '#073763')
ax2 = plt.twinx()
sns.lineplot(data = df_plus_cpu, x = caractere, y = 'passmark', ax=ax2, label = 'PassMark PerformanceTest Mobile V1 CPU Tests', color = '#EA9999')

目前，我的图形如下：

Answer 1

通过一些示例数据展示了两个选项（不一定是唯一的）：

# [1] Plot with rolling average to emphase trend
df = pd.read_csv("https://vincentarelbundock.github.io/Rdatasets/csv/datasets/AirPassengers.csv", index_col=0)
df['value_rolling'] = df['value'].rolling(12).mean()

sns.lineplot(x='time', y='value_rolling', data=df, color='steelblue', linewidth=2.5)
sns.lineplot(x='time', y='value', data=df, color='0.5', alpha=0.5, linewidth=2)
plt.show()

# [2] Use regplot to disconnect 'noisy' points and emphasize trend
sns.regplot(x='time', y='value', ci=None, data=df,
            scatter_kws=dict(color='0.5', alpha=0.3),
            line_kws=dict(ls='-', color='steelblue'))
plt.xlim(df['time'].min()-0.5, df['time'].max()+0.5)
plt.show()