'str'对象没有属性'map'

Question

我想用1代替汽油，而用0代替柴油，但不能做到这一点，并且出现以下错误：

  

AttributeError：str对象没有属性map

代码：

carprice['fueltype']=carprice['fueltype'].apply(lambda x: x.map({'gas':1,'diesel':0}))

Answer 1

如果您的列是数据框类型而不是一系列，则

在“ apply”中使用map函数可以正常工作。 要将列从系列转换为数据框，请在'[]'

中将其括起来

carprice[['fueltype']]=carprice[['fueltype']].apply(lambda x: x.map({'gas':1,'diesel':0}))

Answer 2

Series.map(arg, na_action=None)[source]
Map values of Series according to input correspondence.

用于将系列中的每个值替换为另一个值，该值可能来自函数、字典或系列。

但是当您应用 lambda 函数并尝试映射列的值时，它会将其作为字符串而不是系列。

因此，要将其视为系列，您必须将列括在方括号中，如下所示：

carprice['fueltype'] = carprice['fueltype'] \
                       .apply(lambda x: x.map({'gas':1,'diesel':0}))

或者你可以在没有 lambda 函数的情况下使用它：

varlist =  ['fueltype']
    def binary_map(x):
        return x.map({'gas':1,'diesel':0})
carprice[varlist] = carprice[varlist].apply(binary_map)

这两种方法都非常有效。

唯一需要注意的是，我们应该传递一个系列来映射函数。

Answer 3

尝试：-

carprice['fueltype']=carprice['fueltype'].map({'gas':1,'diesel':0})

或者您可以

carprice['fueltype']=carprice['fueltype'].apply(lambda x: 1 if x =='gas' else 0))

地图基本上在系列上运行，而在每个单元格上应用作品。

Answer 4

你可以做到

df['Response'] = df['Response'].apply(lambda x: 1 if x =='Yes' or x == 'yes' else( 0 if x =='No' or x == 'No' else 0.5))

或

df['Response'] = df['Response'].map({'Yes' : 1,'No' : 0,'Maybe' : 0.5,'yes' : 1,'no' : 0,'maybe' : 0.5})