哪些librosa功能(melspec,beat_melspec等)最适合用于节拍匹配应用?

时间:2019-07-14 15:32:15

标签: machine-learning signal-processing librosa

melspec for first track

我正在解决一个问题,即我必须击败两个比赛曲目,然后在这两个曲目之间混合。我读过的两种方法是使用强化学习方法(请参见here)或动态编程方法(请参见here。在这两种方法中,我都可以选择使用一些预先计算的方法features。有很多不同的要素类-其中一些像track000.melspec(如上图所示)似乎与轨道的长度匹配,而另一些则希望与轨道的长度匹配。问题是在给定这么多不同的功能集的情况下,哪种功能最适合用于强化学习或动态编程方法?

我已经能够显示给定文件的频谱图,例如melspec案例。在某些拍谱中,例如拍子melspec,时间代码与音轨的长度不匹配,即使在this问题中得到了帮助,我在导航或“跳到”帧时也遇到了问题。

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