我正在尝试开发一个顺序模型（使用LSTM s），该模型必须在每个时间步预测多个功能。我本来想将NLLLoss用作损失函数，但是我非常确定如何处理这种多特征的情况。
模型的输入对应于连接在一起的不同的一键编码特征。
在文档中，据说NLLLoss可以接受(N,C,d1,d2,...,dK)形式的输入，在此我假设必须为每个功能创建不同的d维才能预测？我试过了，但是没用。
我使用的是错误的损失函数，还是有针对特定情况使用NLLLoss的正确方法？ 我在Google上搜索了很多，但仍然迷路了……