Question

我想检查同一行中“ Pred1”和“ Pred2”列中的名称是否与“ Expected”列中的名称相同。如果名称相同，则返回TRUE，否则返回FALSE。我尝试了identical()函数，但不确定如何为每个单元格执行此操作。

在

Expected        Pred1           Pred2
Bacteroides     Bacillus        Bacteroides
Bifidobacterium Bifidobacterium  Escherichia

出

Expected        Pred1         Pred2
Bacteroides      FALSE         TRUE
Bifidobacterium  TRUE          FALSE

Answer 1

您可以使用outer。

fun <- Vectorize(function(x, y) identical(d[x, 1], d[x, y]))
cbind(d[1], Pred=outer(1:2, 2:3, fun))
#          Expected Pred.1 Pred.2
# 1     Bacteroides  FALSE   TRUE
# 2 Bifidobacterium   TRUE  FALSE

或者使用==。

sapply(1:2, function(x) d[x, 1] == d[x, 2:3])
#       [,1]  [,2]
# [1,] FALSE  TRUE
# [2,]  TRUE FALSE

数据

d <- structure(list(Expected = c("Bacteroides", "Bifidobacterium"), 
    Pred1 = c("Bacillus", "Bifidobacterium"), Pred2 = c("Bacteroides", 
    "Escherichia")), row.names = c(NA, -2L), class = "data.frame")

Answer 2

使用for循环的解决方案：

l <- list()
for(i in 2:length(df)){
   l[[i]] <- df[,1] == df[,i]
}
df1 <- as.data.frame(do.call(cbind,l))

数据：

df <- data.frame(Expected = c("Bacteriodes","Bifidobacterium"),Pred1 = c("Bacillus","Bifidobacterium"),Pred2 = c("Bacteriodes","Escherichia"),stringsAsFactors = F)

Answer 3

lapply()将遍历您要检查的所有列。 ==使用的函数将与右边的d[, 'Expected']进行等效检查。

lapply(d[, c('Pred1', 'Pred2')], '==', d[, 'Expected'])
#equivalent to
lapply(d[, c('Pred1', 'Pred2')], function(x) x == d[, 'Expected'])

$Pred1
[1] FALSE  TRUE

$Pred2
[1]  TRUE FALSE

要将其设置为正确的格式，可以将它们分配回原始列。注意，我做了一个副本，但是您可以轻松地将结果分配给原始data.frame。

d_copy <- d

d_copy[, c('Pred1', 'Pred2')] <- lapply(d[, c('Pred1', 'Pred2')], '==', d[, 'Expected'])

d_copy
         Expected Pred1 Pred2
1     Bacteroides FALSE  TRUE
2 Bifidobacterium  TRUE FALSE

检查数据框中的单元格是否与另一列相同

3 个答案:

数据