熊猫保留索引顺序

Question

我想绘制一个图，但熊猫会不断对索引（N）重新排序。

我希望顺序为N = 50，100，200，其中每个N都有三列，即2x2 3x3 4x4

f1 = pd.DataFrame({"User": ["2 x 2 x 2","3 x 3 x 3", "4 x 4 x 4","2 x 2 x 2","3 x 3 x 3", "4 x 4 x 4","2 x 2 x 2","3 x 3 x 3", "4 x 4 x 4"],\
                   "clm2": profit_comparison[0:len(profit_comparison)],\
                   "N": ["N=50","N=50","N=50","N=100","N=100","N=100","N=200","N=200","N=200"]})




with PdfPages('profit(n,p).pdf') as pdf:
        ax1= df1.pivot(index = "N", columns = "User", values = "clm2").plot.bar(edgecolor = "white")
        ax1.set_ylabel("Profit")
        pdf.savefig()
        plt.close()

Answer 1

我猜您看到的错误顺序是100、200、50。如果是这种情况，那就是熊猫正在按字母顺序对索引进行排序。

在这种情况下，您有两个选择：第一个是根据索引的数字信息对索引进行排序，然后可以检查this question以了解其操作方式。

第二种方法是只更改数据以在50之前插入零或空格，这样行就可以了：

profit_comparison = range (9)

f1 = pd.DataFrame (
    {
        "User": [ 
            "2 x 2 x 2","3 x 3 x 3", "4 x 4 x 4",
            "2 x 2 x 2","3 x 3 x 3", "4 x 4 x 4",
            "2 x 2 x 2","3 x 3 x 3", "4 x 4 x 4"
        ],
        "clm2": profit_comparison[:],
        "N": [
            "N= 50","N= 50","N= 50",
            "N=100","N=100","N=100",
            "N=200","N=200","N=200"
        ]
    },
)


ax1 = f1.pivot(
    index = "N", 
    columns = "User", 
    values = "clm2"
).plot.bar(edgecolor = "white")

ax1.set_ylabel("Profit")

一些附加说明：

• 在括号内时，您不需要反斜杠即可在下一行继续
• 如果要复制profit_comparison，则无需使用[:len(profit_comparison)]；您可以只使用profit_comparison[:]
• 如果索引仍未排序，则可以在绘制之前sort_index()生成的数据帧上使用pivot