Question

我正在使用Toby Segaran的集体智能代码进行基因编程，因此我想使用Cython加快速度。我开始意识到我可能比我第一次尝试Cython项目要花的钱还多。我已经在Google上搜索了有关如何使它起作用的答案，但是似乎找不到合适的示例组合。

这是有问题的实际代码：

# Function Wrapper Code
class fwrapper:

    def __init__(self, funct, params, name):
        self.function = funct
        self.params = params
        self.name = name


# Functions with 2 parameters
addw = fwrapper(lambda p: p[0] + p[1], 2, 'add')
subw = fwrapper(lambda p: p[0] - p[1], 2, 'subtract')
mulw = fwrapper(lambda p: p[0] * p[1], 2, 'multiply')
# If and > Function
def iffunc(l):
    if l[0] > 0:
        return l[1]
    else:
        return l[2]

ifw = fwrapper(iffunc, 3, 'if')


def isgreater(l):
    if l[0] > l[1]:
        return 1
    else:
        return 0
gtw = fwrapper(isgreater, 2, 'isgreater')

# List of possible functions
flist = [addw, mulw, ifw, gtw, subw]

因此，因为Toby使用Python类作为其在遗传编程算法中使用的函数的包装，所以我必须首先对类本身进行“ Cythonize”（我并不是说实际的cythonize调用）。但是函数包装器类传递了一个函数。更糟糕的是，传递进来的那个函数需要一个单独的参数，即Python列表。

因此，由于它需要一些我似乎无法理解的高级主题，因此试图在Cython中加快速度是有问题的。

第一个问题：我不知道如何将c样式的函数传递给此类的“ cythonized”版本。此解决方案可以使用，但不是很快，因为它仍将我传入的函数视为慢速python函数：

# Function Wrapper Code
cdef class fwrapper:
    cdef public object function
    cdef public int params 
    cdef public object name

    def __init__(self, funct, int params, name):
        self.function = funct
        self.params = params
        self.name = name


# Functions with 2 parameters
cdef add(double param1, double param2):
    return param1 + param2
addw = fwrapper(add, 2, 'add')

cdef subtract(double param1, double param2):
    return param1 - param2
subw = fwrapper(subtract, 2, 'subtract')

cdef multiply(double param1, double param2):
    return param1 * param2
mulw = fwrapper(multiply, 2, 'multiply')

# If and > Function - 3 parameter functions
cdef iffunc(double param1, double param2, double param3):
    if param1 > 0:
        return param2
    else:
        return param3

ifw = fwrapper(iffunc, 3, 'if')


cdef isgreater(double param1, double param2):
    if param1 > param2:
        return 1
    else:
        return 0

gtw = fwrapper(isgreater, 2, 'isgreater')

# List of possible functions
flist = [addw, mulw, ifw, gtw, subw]

我尝试与ctypedef一起玩无济于事。这可能是正确的答案，但是点击此链接（Cython: How to expose void* and function pointer in struct?）似乎并不正确。

如何使用属性作为函数来对Python类进行Cythonize？

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