已解决，遵循了这篇文章的想法： Fastest way to sort each row in a pandas dataframe
如果可以通过R或Excel实现，请也分享您的想法，谢谢。 从csv或txt读取的数据，列名随每个值一起提供。 行的顺序可能不同，例如：
Row#4: col1 - col2 - col3 - col4 - col6 - col5 - col7
Row#5: col1 - col2 - col3 - col5 - col6 - col7 - col4
Row#6: col1 - col2 - col4 - col5 - col6 - col3 - col7
Row#7: col1 - col3 - col4 - col2 - col5 - col6 - col7
1 "colname1": 00001, "col2": 36, "col3": "male", "col4": "MA", "col5": "AAA", "col6": 10.20, "col7": 200
2 "colname1": 00002, "col2": 37, "col3": "female", "col4": "CA", "col5": "BBB", "col6": 10.21, "col7": 201
3 "col1": 00003, "col2": 38, "col3": "female", "col4": "NY", "col5": "CCC", "col6": 10.22, "col7": 202
4 "col1": 00004, "col2": 39, "col3": "female", "col4": "CA", "col6": 10.23, "col5": "DDD", "col7": 203
5 "col1": 00005, "col2": 40, "col3": "male", "col5": "EEE", "col6": 10.24, "col7": 204, "col4": "WA"
6 "col1": 00006, "col2": 41, "col4": "GA", "col5": "FFF", "col6": 10.25, "col3": "male", "col7": 205
7 "col1": 00007, "col3": "male", "col4": "CA", "col2": 42, "col5": "GGG", "col6": 10.26, "col7": 206
8 "col1": 00008, "col2": 43, "col3": "female", "col4": "CA", "col5": "HHH", "col6": 10.27, "col7": 207
尝试df.insert和df.sort_values均无效；
可能需要一些功能来重新排列数据帧中的单元格，
或某些功能可以根据列名读取数据。
希望所有行以正确的顺序读入数据框，或者可以相应地调整数据框单元格：
使用python / pandas可以做到这一点，以获得df的样子：
Row#1: col1 - col2 - col3 - col4 - col5 - col6 - col7
Row#n: col1 - col2 - col3 - col4 - col5 - col6 - col7
答案 0 :(得分：0)
已解决，遵循下一篇文章的想法：按每一行排序，然后使用原始形状将其传输回DataFrame。