如何在Tensorboard中不显示特定图形？

Question

我定义了几个试图使用张量板显示的标量。定义的标量如下：

tf.summary.scalar("loss/accuracy", self.accuracy)
tf.summary.scalar("loss/cross_entropy", self.loss)

# --- optimizer ---
self.global_step = tf.contrib.framework.get_or_create_global_step(
    graph=None
)

self.optimizer = tf.contrib.layers.optimize_loss(
    loss=self.model.loss,
    global_step=self.global_step,
    learning_rate=self.learning_rate,
    optimizer=tf.train.AdamOptimizer,
    clip_gradients=20.0,
    name='optimizer_loss'
)

self.summary_op = tf.summary.merge_all()

这些是我在代码中定义的标量，不幸的是，当我使用张量板显示图形时，我得到了多个标量，即global_step，input_1，inputs，loss，optimizer_loss，shuffle_batch_1，shuffle_batch。我不确定如何过滤标量并仅显示损失和optimizer_loss。

我的tensorflow版本是1.13.1。

我不确定这是否是论坛的正确问题。但是，如果有人可以提供帮助，那就太好了。