内存问题？如何有效地获得所需的输出？

Question

我有一个包含1000万行的数据框

ID速度

AB 34

AB 45

BC 60

BC 32

BC 40

EF 90

假设我想创建第三列Acceleration，它在ID级别上采用0（减速度）或1（加速度）。

我总共有2000多个唯一ID。

我尝试过

for id in df['ID'].unique() :
    df.loc[df['ID'] == id,'speed']
    df['acceleration'] = df['speed'].apply(accl)

我的accl函数如下

def accl(a):
   for i in range(1,len(a))    :
        if a[i] > a[i-1]:
            return 1
        else:
            return 0

运行循环后，出现内存问题。

如何有效解决此问题？有什么技巧吗？如果那是解决方案，如何使用Numpy数组解决呢？

请记住：我需要ID级别的数据，所以仅成功i + 1> df ['speed']上的i不能用于获取Acceleration列。