Question

我有2个数据框，其中温度（y）和比率（x）。在每个数据帧中，我有60列，分别对应于同时测量这两个参数的60台机器。

现在我对y vs x的每台计算机都有一个图，如下所示：

for column in ratio.columns:
    x = ratio[column]
    y = temperature[column]

    if len(x) != len(y):
        x_ind = x.index
        y_ind = y.index
        common_ind = x_ind.intersection(y_ind)
        x = x[common_ind]
        y = y[common_ind]

    plt.scatter(x,y)
    plt.savefig("plot" +column+".png")
    plt.clf()

因为我有很多数据点，所以我想对每台计算机进行装仓，并对每个仓进行平均，这样我对每个仓的平均点为y。 x在0到1之间，我想每0.05装仓一次，即20仓。

我通过执行以下操作获得了每台机器的直方图：对于x in ratio.columns： ratio.hist（column = x，bins = 20）但这仅是事件数与比率的对比。

如何链接温度数据框我是熊猫的新手，我不知道该怎么做

Answer 1

每20个

面罩箱

mask = my_df.index//20

然后使用groupby和agg

my_df.groupby(mask).agg(['mean'])

每个大熊猫的平均分数

1 个答案: