我正在尝试从this site创建一个颜色ID,描述和日期的数据框,它需要通过下拉菜单输入日和月,并返回一个动态JS生成的页面。我是编码的新手,认为这将是一个有趣的玩具项目。我想使用RSelenium来自动执行下拉选择,并使用RVest来抓取所生成的内容。我希望的数据帧结构如下所示:
description, date, meta
"paragraph about birthday", Jun 01, "DAFFODIL PANTONE 17-1512 POWERFUL KNOWING EXPRESSIVE"
我试图首先使用for循环在一天中的一年中的每个月内进行迭代,然后逐步实现每个月的每一天。
我坚持只让循环遍历每个月并获取内容。我可以在任务的这一部分首先使用一些概念性的帮助,并感谢您的见解!
library(RSelenium)
library(rvest)
library(tidyverse)
library(xml2)
## first run: docker run -d -p 4445:4444 selenium/standalone-chrome
## open a new connection to Chrome
remDr <- RSelenium::remoteDriver(remoteServerAddr = "localhost",
port = 4445L,
browserName = "chrome")
remDr$open()
remDr$navigate("https://www.pantone.com/pages/iphone/iphone_colorstrology.html#___1__") #Entering our URL gets the browser to navigate to the page
remDr$screenshot(display = TRUE)
#### create list of month/days
month_day<- read_html(remDr$getPageSource()[[1]])
page_i <- month_day %>%
html_nodes(".list") %>%
html_children() %>%
html_text()
months <- page_i[1:12]
months <- (paste("'", months,"'", sep=''))
days <- page_i[13:43]
days <- as.numeric(days)
## create an object for month xpath elements
for (m in months){
elements <- paste0("//option[contains(text(),",months,")]")
}
## attempt at loop
total <- data.frame()
for (e in elements){
remDr$navigate("https://www.pantone.com/pages/iphone/iphone_colorstrology.html#___1__")
print(e)
month <- remDr$findElement(using = 'xpath', e)
month$clickElement()
day <- remDr$findElement(using = 'xpath', "//select[@id='lstDay']//option[5]") ## arbitrarily picking the 5th of each month
day$clickElement()
submit <- remDr$findElement(using = 'xpath', "/html[1]/body[1]/form[1]/div[1]/a[1]")
submit$clickElement()
html <- read_html(remDr$getPageSource()[[1]])
description <- html %>% html_nodes(xpath = "//tr//tr[2]//td[1]") %>% html_text() %>% gsub("^\\s+|\\s+$", "", .)
meta <- html %>% html_nodes(xpath = "//td[@id='tdBg']") %>% html_text() %>% gsub("^\\s+|\\s+$", "", .)
date <- html %>% html_nodes(xpath = "//td[@id='bgHeaderDate']//div") %>% html_text() %>% gsub("^\\s+|\\s+$", "", .)
df <- data.frame(cbind(description,meta,date))
total <- rbind(total, df)
}
没有收到任何错误,但是每次都出乎意料。可以按单个月/日组合重复,例如Jan05 * 12次或jan05 * 3次,Apr 05 * 3次,等等。
答案 0 :(得分:0)
我会回来更新此内容以听取我的建议。导航到该页面,然后在浏览器(例如Chrome)中使用 F12 打开开发工具,然后转到“网络”标签。然后,选择月份和日期,然后点击立即查看。您会看到流量出现在网络选项卡中。该页面发出POST xhr请求,以获取您在单击视图图标后看到的内容。
POST请求本身非常简单,并且具有一个包含所选择的月份和日期的正文(窗体):
因此,您可以模仿该POST请求,然后解析响应。您提到的日期的示例可能是:
library(rvest)
body <- list('month' = 6,'day' = 1)
url <- 'https://www.pantone.com/pages/iphone/iphone_colorstrology_results.aspx'
page <- html_session(url) %>%
rvest:::request_POST(url, body = body, encode = "form") %>%
read_html()
date <- page %>% html_node('table table td') %>% html_text() %>%
gsub('^\\s+|\\s+$|[\r\n\t]', '', .)
description <- page %>% html_node('tr:nth-of-type(2) div') %>% html_text() %>%
gsub('^\\s+|\\s+$|[\r\n\t]', '', .)
meta <- page %>% html_nodes('#tdBg span') %>% html_text()
df <- data.frame(date, description, meta)
现在,这是我稍后将要回顾的内容,以上内容可以转换为一个函数,该函数返回可以组合成最终数据帧的列表或df。您可以预先生成每个主体并将其作为参数传递给函数。我将研究使用Session对象http Session来提高重用当前连接的效率。可以在循环/嵌套循环中在表单主体中更新月份和日期-取决于它们的生成方式。我是R的新手,并且知道它没有字典,但也许它具有命名列表,或诸如此类,您可以抓取月份:循环中使用的原始页面中可能的值关联。我欢迎向经验丰富的R员工学习如何实现上述目标-我的R知识存在一些空白,无法完成今天要解决的问题。有人可能会以类似的方式发布答案,这会有所帮助。
生成POST请求正文:
查看下拉列表中的标准年份,因此您可以在嵌套的for循环中生成所需的POST正文。我使用1,12个月,并根据标准年份对月份进行润滑:
library(lubridate)
for(i in seq(1,12)){
date <- as.Date(gsub('placeholder',i, "2019-placeholder-01"), "%Y-%m-%d")
days <- days_in_month(date)[[1]]
for(j in seq(1,days)){
body = list('month' = i,'day' = j)
# pass body to function or add to an iterable for later looping
}
}
答案 1 :(得分:0)
找到了合理的解决方案!它不是完美的,但是它使我比以前更加接近。我最终根据@QHarr的建议编写了一个函数,并使用了他们的rvest模式:
library(rvest)
colorstrology <- function(i,j){
body <- list('month' = i,'day' = j)
url <- 'https://www.pantone.com/pages/iphone/iphone_colorstrology_results.aspx'
page <- html_session(url) %>%
rvest:::request_POST(url, body = body, encode = "form") %>%
read_html()
date <- page %>% html_node('table table td') %>% html_text() %>%
gsub('^\\s+|\\s+$|[\r\n\t]', '', .)
description <- page %>% html_node('tr:nth-of-type(2) div') %>% html_text() %>%
gsub('^\\s+|\\s+$|[\r\n\t]', '', .)
meta <- page %>% html_nodes('#tdBg span') %>% html_text()
df <- data.frame(date, description, meta)
}
months <- c(1:12)
days <- c(1:31)
df <- data.frame(date, description, meta)
for (m in months){
for (d in days){
temp <- colorstrology(m,d)
df <- rbind(temp, df)
}
}