Question

我正在编写一个代码，其中必须对数据帧的数据列进行重新采样，并且我想在原始功能线上绘制重新采样的函数。现在，我正确地对该函数进行了重新采样（5T，5分钟），并且我可以正确地打印新值。当我尝试绘制单个函数是完美的，但是当我尝试对其进行子绘制时，我无法使用带有来自“日期”的时间戳的x轴，这在两个函数之间都有些相似，但相差几分钟，并且这些值不是重叠而是分开

我已经创建了所有内容，使用了subplot（）和twinx。这是我的代码

originalFuncForSingleID = originalFunc [（originalFunc ['ID']）== IDVal]

originalFuncForSingleIDResampled = originalFuncForSingleID.set_index('Date').resample('5T').mean().reset_index()


fig, ax1 = plt.subplots()

ax2 = ax1.twinx()
ax1.plot(x=originalFuncForSingleID['Date'], y=originalFuncForSingleID['Value'], use_index=True)
ax2.plot(x=originalFuncForSingleIDResampled['Date'], y=originalFuncForSingleIDResampled['Value'], use_index=True)

ax1.set_xlabel('Date')
ax1.set_ylabel('Value original', color='g')
ax2.set_ylabel('Value resampled', color='b')
plt.rcParams['figure.figsize'] = 12, 5

plt.show()

我的结果应该是原始函数行，该函数行具有重叠的函数（重新采样），以显示更改和新创建的函数。我怎样才能做到这一点？我在哪里错了？

Answer 1

结果是我自己解决了这个问题，没有多把斧头。这是代码：

f, ax = plt.subplots(1)
plt.title('Title')
originalFuncForSingleID.plot(kind='line', x='Date', y='Value', color='brown', label='Originasl', ax=ax)
originalFuncForSingleIDResampled.plot(kind ='line', x='Date', y='Value', color='green', label='Resampled', ax=ax)
plt.legend()
plt.show()

使用此功能，我在原始功能上有一个重叠功能，以不同的颜色显示差异。

将重新采样的函数绘制在原始函数上

1 个答案: