Question

我有一个充满消息的数据库，我正在尝试查看每个用户最常用的表情符号。

我发现了this regex，这是“受lodash’s implementation of split.启发的”

let regex = new RegExp([
    '(?:[\\u2700-\\u27bf]|(?:\\ud83c[\\udde6-\\uddff]){2}|',
    '[\\ud800-\\udbff][\\udc00-\\udfff]|[\\u0023-\\u0039]\\ufe0f?\\u20e3|',
    '\\u3299|\\u3297|\\u303d|\\u3030|\\u24c2|\\ud83c[\\udd70-\\udd71]|',
    '\\ud83c[\\udd7e-\\udd7f]|\\ud83c\\udd8e|\\ud83c[\\udd91-\\udd9a]|',
    '\\ud83c[\\udde6-\\uddff]|[\\ud83c[\\ude01-\\ude02]|\\ud83c\\ude1a|',
    '\\ud83c\\ude2f|[\\ud83c[\\ude32-\\ude3a]|[\\ud83c[\\ude50-\\ude51]|',
    '\\u203c|\\u2049|[\\u25aa-\\u25ab]|\\u25b6|\\u25c0|[\\u25fb-\\u25fe]|',
    '\\u00a9|\\u00ae|\\u2122|\\u2139|\\ud83c\\udc04|[\\u2600-\\u26FF]|',
    '\\u2b05|\\u2b06|\\u2b07|\\u2b1b|\\u2b1c|\\u2b50|\\u2b55|\\u231a|',
    '\\u231b|\\u2328|\\u23cf|[\\u23e9-\\u23f3]|[\\u23f8-\\u23fa]|\\ud83c\\udccf|\\u2934|\\u2935|[\\u2190-\\u21ff])'
].join(''), 'g')

所以我使用以下查询提取消息：

alltext_query = "select sender, mtext from Messages;"

并像这样解析每个消息：

pool.query(alltext_query, (err, result) => {
    if(err) {
        console.error(err)
    } else {
        result.rows.forEach(row => {
            console.log(row['mtext'].match(regex))
        })
    }
})

这给了我这样的输出：

[ '?', '?', '?' ]
[ '?' ]
[ '?', '?', '?', '?', '?', '?' ]
[ '?', '?' ]
[ '?', '?' ]
null # if there's no emoji in the message

这非常适合查找最常用的表情符号。但是，对于具有肤色和/或性别的表情符号，输出将如下所示：

[ '?', '?', '?', '♀' ]
[ '?', '♂' ]
[ '?', '?', '?', '?', '?', '?' ]

如您所见，肤色和性别已经分开，这是不希望的。

对于以上三个数组，我期望输出如下：

[ '?', '??‍♀️' ]
[ '?‍♂️' ]
[ '??', '??', '??' ]

我该如何解决？

Answer 1

有一个名为Emoji Test Patterns的Node模块，它基于emoji-test.txt数据文件构建表情符号正则表达式模式。您可以尝试一下，看看它是否满足您的需求。

类似的事情可能会起作用：

const emojiTestPatterns = require ('emoji-test-patterns');
let regex = new RegExp (emojiTestPatterns["Emoji_Test_All"], 'gu');
// [...]
console.log(row['mtext'].match(regex));

解析组合表情符号

1 个答案: