Question

我正在使用prometheus和适配器来缩放HPA（自定义指标memory_usage_bytes）。我不知道为什么在m后面附加targetValue，而且HPA在不使用内存时也不会按比例缩小Pod。

我想念什么吗？

HPA代码

apiVersion: autoscaling/v2beta1
kind: HorizontalPodAutoscaler
metadata:
  name: pros
  namespace: default
spec:
  scaleTargetRef:
    apiVersion: apps/v1
    kind: Deployment
    name: pros
  maxReplicas: 3
  metrics:
  - type: Pods
    pods:
      metricName: memory_usage_bytes
      targetAverageValue: 33000000

kubectl获得hpa

NAME   REFERENCE         TARGETS         MINPODS   MAXPODS   REPLICAS   AGE
pros   Deployment/pros   26781013333m/33M      1         3         3          19m

custom.metrics.k8.io

{
  "kind": "MetricValueList",
  "apiVersion": "custom.metrics.k8s.io/v1beta1",
  "metadata": {
    "selfLink": "/apis/custom.metrics.k8s.io/v1beta1/namespaces/default/pods/%2A/memory_usage_bytes"
  },
  "items": [
    {
      "describedObject": {
        "kind": "Pod",
        "namespace": "default",
        "name": "pros-6c9b9c5c59-57vmx",
        "apiVersion": "/v1"
      },
      "metricName": "memory_usage_bytes",
      "timestamp": "2019-07-13T12:03:10Z",
      "value": "34947072",
      "selector": null
    },
    {
      "describedObject": {
        "kind": "Pod",
        "namespace": "default",
        "name": "pros-6c9b9c5c59-957zv",
        "apiVersion": "/v1"
      },
      "metricName": "memory_usage_bytes",
      "timestamp": "2019-07-13T12:03:10Z",
      "value": "19591168",
      "selector": null
    },
    {
      "describedObject": {
        "kind": "Pod",
        "namespace": "default",
        "name": "pros-6c9b9c5c59-nczqq",
        "apiVersion": "/v1"
      },
      "metricName": "memory_usage_bytes",
      "timestamp": "2019-07-13T12:03:10Z",
      "value": "19615744",
      "selector": null
    }
  ]
}

Answer 1

至少有两个很好的理由来解释为什么它不起作用：

在documentation中可以看到：

当前稳定版本，仅包含对CPU的支持自动缩放，可以在自动缩放/ v1 API版本中找到。测试版版本，其中包括对内存扩展和自定义的支持指标，可以在 autoscaling / v2beta2 中找到。

您正在使用：

apiVersion: autoscaling/v2beta1在您的HorizontalPodAutoscaler定义中。
如果您总结custom.metrics.k8.io示例中当前正在运行的所有3个Pod所使用的总内存，则当内存限制设置为33000000时，工作负载仍然无法仅容纳2个Pod。请注意，第一个Pod已达到其限制33M，其他2个Pod（19591168 + 19615744）的内存消耗仍然过高，无法与{{ 1}}个限制。

为什么kubernetes HPA没有按比例缩小豆荚？

1 个答案: