Question

我试图创建一个过滤器来移动图片。例如，第一个像素采用下一个像素的颜色，而最后一个像素采用第一个像素的颜色。

我尝试使用python 3.6.8和枕头库创建此过滤器。

from PIL import Image
from time import sleep

import random

size1=1024
size2=1024

img_1 = Image.new( 'RGB', (size1,size2), "black") # create a new black image
pixels = img_1.load() # create the pixel map
img_1.show()

for i in range(img_1.size[0]):    # for every col:
    for j in range(img_1.size[1]):    # For every row       
        pixels[i,j] = (random.randint(0,255), random.randint(0,255), random.randint(0,255)) # set the colour accordingly

img_1.show()

img_2=img_1
pixels2 = img_2.load()
for j in range(img_2.size[0]):
    for i in range(img_2.size[1]):
        if i<size1+1:
            pixels2[i,j] = pixels[i+1,j]
        else:
            pixels2[255,j] = pixels[0,j]
img_2.show()

回溯（最近通话最近）：文件“ C：\ Users \ spyrosamvra \ Desktop \ Image proceing \ image_prosec.py”，位于第23行 pixel2 [i，j] =像素[i + 1，j] IndexError：图片索引超出范围

Answer 1

绑定检查是错误的。您应该检查size1-1，而不是size1+1。此外，您在255情况下将else硬编码为列，但是size1是1024，因此仅使用i实例更有意义：

pixels2 = img_2.load()
for j in range(img_2.size[0]):
    for i in range(img_2.size[1]):
        if i < size1-1:
            pixels2[i,j] = pixels[i+1,j]
        else:
            pixels2[i,j] = pixels[0,j]
img_2.show()

您可以通过使用模表达式来进一步简化：

pixels2 = img_2.load()
for j in range(img_2.size[0]):
    for i in range(img_2.size[1]):
        pixels2[i,j] = pixels[(i+1)%size1,j]
img_2.show()

但是，上面的内容仍然不起作用，因为在这里您将首先为像素分配一个值，以后再用于第二次复制操作。您可以通过将第一个像素存储在变量中，然后再设置该变量来解决此问题，例如：

pixels2 = img_2.load()
for j in range(img_2.size[0]):
    first = pixels2[0,j]
    for i in range(img_2.size[1]-1):
        pixels2[i,j] = pixels[i+1,j]
    pixels2[-1,j] = first
img_2.show()

对于高级图像处理，使用opencv-python [PyPi]之类的库可能更有意义。

Answer 2

滚动图像比使用for循环更好。

您可以转换为Numpy数组，并像这样使用Numpy的roll() documentation（未经测试）：

from PIL import Image
import numpy as np

# Load image and make Numpy version
im = Image.open('start.png')
numpyIm = np.array(im)

# Roll image
rolled = np.roll(numpyIm,1,1). # change first 1 to alter distance, change second 1 to alter direction

# Convert Numpy image back to PIL Image
pilIm = Image.fromarray(rolled)

或者您可以使用here中的PIL示例。

使用枕头的图像处理代码中的问题

2 个答案: