我不容易理解Pandas的后端。
例如，我创建了均值df。如我所愿，df.mean仅取数字列的均值，而忽略了诸如“学校名称”之类的对象列。我注意到，当尝试创建一个求和的数据框时，df.sum尝试获取诸如“学校名称”之类的对象的总和，并且我在文档中看到可以添加参数numeric_only=True。但是，文档指出df.mean和df.sum都将首先尝试“使用所有内容”（如果您未设置该参数的话）。所以我的问题变成了：“为什么df.mean在不设置参数numeric_only的情况下工作？”
在尝试调查df.mean时，quickdocs将我带到了cls.mean = _make_stat_function(...nanops.nanmean)。是的，在尝试调查nanmean时，没有适用于numeric_only的参数。 quickdocs中为nanmean定义的唯一参数如下：
def nanmean(values, axis=None, skipna=True, mask=None)。
那么我在哪里可以找到Pandas对df.mean的实现呢？如果不是quickdocs，我需要使用什么流程？
我的问题不是特别关于df.mean，而是，我需要单击什么才能轻松找到源代码，因为它似乎使quickdocs跳过了一些？< / strong>我也在PyCharm工作。