我已经使用“ chart.Correlation”功能成功绘制了相关图。
但是，我需要能够制作出具有正确系数的相关图，因为具有“ chart.Correlation”功能的那些系数会膨胀，换句话说，就是比预期的要高。
如果我可以验证这些系数为真，将不胜感激。
我已经尝试对数据使用“ corrplot”功能来检查两个变量之间的关系。
进行的研究：我目前正在通过对作为夏季实习生的NIH的先天性代谢错误影响的个体的调查结果进行分析来进行研究。
下面包含两个这样的绘图图像的链接：
###Correlations
data_final[,c(131:141)]<-sapply(data_final[,c(131:141)],as.numeric)
surv_cor1<-cor(data_final[,c(131:141)],use="pairwise.complete.obs",
method = "spearman")
corrplot(surv_cor1, method="color", order="hclust",
addCoef.col = "black", # Add coefficient of correlation
tl.col="black" ,tl.srt=45)
library(PerformanceAnalytics)
chart.Correlation(surv_cor1, histogram=TRUE, method = 'spearman',
type = "upper", tl.col="black" ,tl.srt=45)