Question

我有3个具有国家/地区索引的数据框。我需要根据该“国家/地区”字段将这3个字段进行合并。

我的第一个尝试是将两个结合起来，然后将第三个结合起来，这就是我得到的结果：

pd.merge(energy, GDP, how='outer', left_index=True, right_index=True)

我尝试了3个在此网站上获得高度评价的选项：

import functools
dfs = [energy, GDP, ScimEn]
df_final = functools.reduce(lambda left,right: pd.merge(left,right,on='Country'), dfs)

energy.merge(GDP,on='Country').merge(ScimEn,on='Country')

pd.concat([energy.set_index('Country'), GDP.set_index('Country'), ScimEn.set_index('Country')], axis=1)

KeyError：“国家/地区”

在处理上述异常期间，发生了另一个异常：

KeyError
  追溯（最近一次通话）    在（）中        40 #df_final = functools.reduce（lambda left，right：pd.merge（left，right，on ='Country'），dfs）        41＃energy.merge（GDP，on ='Country'）。merge（ScimEn，on ='Country'）   ---> 42 pd.concat（[energy.set_index（'Country'），GDP.set_index（'Country'），ScimEn.set_index（'Country'）]，轴= 1）

Answer 1

您需要进行多个合并。请尝试以下操作：

merge1 = pd.merge(energy, GDP, how='inner', on='Country')
final = pd.merge(merge1, ScimEn, how='inner', on='Country')

根据公共字段“国家/地区”组合3个数据帧

1 个答案: