我现在使用kmode来聚类大量分类数据。我想通过对唯一序列进行聚类并为它们分配权重（对相同的数据序列进行聚类）来对更大的数据集进行聚类。
其他类似stats包中的hclust（）的聚类解决方案可以在其中插入与要聚类的对象相关联的权重向量/矩阵。
但是，仅存在一个权重= TRUE / FALSE的逻辑语句，以指示简单距离计算是否合适。
clusterward <- kmodes(uniqueemployment.seq, modes = 8, weighted = TRUE)
有什么方法可以将自己的权重插入此函数？这是我发现的唯一kmodes函数，但是如果还有其他功能，请告诉我。谢谢！