如何制作带有两个并排的y变量和标准误差的条形图

时间:2019-07-12 15:31:28

标签: r ggplot2 geom-bar

我有一个数据框,如下所示:

df1<- data.frame(Hour=c(0,6,12,18,24,0,6,12,18,24),
                 meanType=c("mean_A","mean_A","mean_A","mean_A","mean_A","mean_B","mean_B","mean_B","mean_B","mean_B"),
                 mean=c(7.3,6.8,8.9,3.4,12.1,6.3,8.2,3.1,4.8,13.2),
                 Se=c(1.3,2.1,0.9,3.2,0.8,0.9,0.3,1.8,1.1,1.3))
df1

   Hour meanType mean  Se
1     0   mean_A  7.3 1.3
2     6   mean_A  6.8 2.1
3    12   mean_A  8.9 0.9
4    18   mean_A  3.4 3.2
5    24   mean_A 12.1 0.8
6     0   mean_B  6.3 0.9
7     6   mean_B  8.2 0.3
8    12   mean_B  3.1 1.8
9    18   mean_B  4.8 1.1
10   24   mean_B 13.2 1.3

我想创建一个条形图,其中X轴上的小时代表数据框中出现的实际小时,并且我还想在每个条上添加一个误差线,以指示与每个均值相关的误差。

这是我到目前为止所得到的:

Plot1<-ggplot(df1,aes(Hour,mean,fill=meanType))+
  geom_bar(aes(x=Hour, y=mean, fill=meanType),stat="identity",position="dodge")+
  geom_errorbar(aes(x=Hour,y=mean,ymin=mean-Se, ymax=mean+Se), width=0.4, colour="orange", alpha=0.9, size=0.5)
Plot1

enter image description here 但是,我不知道为什么,但是误差线没有很好地调整,并且在X轴上的时间似乎是“随机的”(不是我在数据框中真正拥有的时间)。

有人知道如何解决这些问题吗?

2 个答案:

答案 0 :(得分:2)

您需要将position_dodge()添加到您的geom_errorbar中。另外,也不需要在每个aes中重复您的geom。可以使用scale_x添加休息时间。

library(ggplot2)

ggplot(df1,aes(x=Hour,y=mean,fill=meanType))+
  geom_bar(stat="identity",position="dodge")+
  geom_errorbar(aes(ymin=mean-Se,ymax=mean+Se), 
                width=0.2,colour="black",alpha=0.9,size=0.5,position=position_dodge(5)) +
  scale_x_continuous(breaks = df1$Hour) 

答案 1 :(得分:1)

问题中的代码有两个问题。

  • 对于要标记的所有值,x轴必须是离散的。这可以通过将Hour强制为类"factor"来解决。
  • 错误栏也必须具有position_dodge()

因此,其余代码或多或少都是相同的,只要重复的aes相同,就将其删除。

Plot1 <- ggplot(df1, aes(factor(Hour), mean, fill = meanType)) +
  geom_bar(stat = "identity", position = position_dodge()) +
  geom_errorbar(aes(ymin = mean - Se, ymax = mean + Se),
                position = position_dodge(0.9),
                width = 0.4, colour = "orange", 
                alpha = 0.9, size = 0.5)

Plot1

enter image description here