或修改您的代码

Question

我有一个Python应用程序，它在Kubernetes配置中利用了环境变量，例如：

apiVersion: v1
kind: ConfigMap
metadata:
  name: my-config
  namespace: default
data:
  var1: foo
  var2: bar

---

apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: my-pod
  namespace: default
spec:
  containers:
    - envFrom:
      - configMapRef:
          name: my-config

因此，将应用程序进行Docker化并在Kubernetes服务器场上运行时很好。

但是，当在没有Docker和Kubernetes的本地计算机上运行应用程序时，却使用了一个不起眼的命令：

python app.py

即使没有ConfigMap或Pod，我也必须使Python模块使用os.getenv('var1')查找环境变量。

是否有可能无需在Python模块中添加额外的代码或向本地计算机系统添加环境变量？

Answer 1

您将需要一个“装载程序”小程序，该程序将使用适当的变量来调用第二个程序。当然，将其安装在Python中也更加方便，因为所有内容都已经设置好了-但这可能一直存在

#!/usr/bin/env python3
import subprocess
import sys

import yaml

config = yaml.load(open(sys.argv[1]))["data"]  
# Instead of "data" here, use the yaml path to the place in the configuration your variables are

cmdline = sys.argv[2:]
if cmdline[0].endswith(".py"):
    cmdline.insert(0, sys.executable)

result = subprocess.run(cmdline, env=config)
exit(result.returncode)

（当然，您需要安装一些第三方库才能读取yaml配置文件-我已经使用PyYAML进行了测试）

如果将上述脚本标记为可执行，则可以直接在命令行中使用它，而无需添加“ python3”前缀-否则，如果将此文件命名为“ runner.py”，则您的命令行可以为

python3 runner.py myconfig.yaml myscript.py parameter1 parameter2 parameter3

如果您需要传递当前环境并只更新脚本中的变量，则可以在.run调用之前执行此操作：

import os
...
config = yaml.load(...)[...]
config = {**os.environ, **config}

此外，请注意，它将或多或少地使用与运行脚本相同的Python解释器来执行脚本（只需检查字面的“ .py”文件扩展名）-如果您需要更多健壮，建议对目标脚本执行stat并检查其是否可执行-然后直接调用-并且仅将当前的Python解释器用于其他文件。

或修改您的代码

由于您只有一个脚本作为入口点，并且想要简化3rdy馅饼的运行，因此可以对其进行更改，而不必使用通用的加载器- 在这种情况下，我建议添加一个额外的配置变量，以表明变量已经正确设置-因此，当脚本在其容器中运行时，它什么也不做-否则，它将如上所述加载数据并更新其操作系统。环境。

换句话说，在代码的入口点，执行以下操作：

if not os.environ.get("EVERYTHING_SETUP"):
   import yaml
   config = yaml.load(open("myconfig.yaml"))["data"] 
   os.environ.update(config)

Answer 2

您可以设置环境变量，方法是在os模块的environ字典中添加键值对。

import os 

os.environ['intended var'] = 'intended value'

样品运行

>>> os.getenv('intended var')
'intended value'

使用临时环境变量运行Python脚本

2 个答案:

或修改您的代码