Question

我正在使用bokeh使用bokeh绘制一些数据，以遍历数据框中的列。由于某种原因，我设法在明确绘制的图中链接到的框选择和套索工具（即不是通过for循环生成的）现在似乎不起作用。

我需要在for循环中增加一些bokeh功能吗？

<?php

/*
|--------------------------------------------------------------------------
| Web Routes
|--------------------------------------------------------------------------
|
| Here is where you can register web routes for your application. These
| routes are loaded by the RouteServiceProvider within a group which
| contains the "web" middleware group. Now create something great!
|
*/

Route::get('/page', function() { return view('page1'); })->name('home');
Route::get('/', function () {
    return view('welcome');
});

我希望生成可以链接的图，并允许我在一个图表上用框或套索选择一些点，并在其他图表上突出显示这些点。但是，这些图只能让我选择一个没有链接行为的图。

Answer 1

解决方案

这似乎是一个菜鸟问题，但是我相信会有其他人遇到这个问题，所以这就是答案！！！

Bokeh通过引用数据源对象（columndatasource对象）来工作。您可以将数据帧完全传递到其中，然后在字形创建过程中调用显式的x和y值（例如，我的f.line，f.triangle等）。

因此，我将“源”移出了循环，以防止每次迭代都将其重置，而只是将df传递给它。然后，在循环中，为y值调用迭代索引+描述符字符串（USL，LSL，均值），为我的x值调用“索引”。

我添加了一个明确定义了“名称”的框选择工具，以便在选择框时，它仅选择我要选择的字形（即，不希望它选择我的常数值均值和规格限制行）。

另外，请注意，如果要输出到html或其他内容，则可能需要抑制笔记本中的输出，因为散景不喜欢打开重复的图。我没有在这里包括我的html输出解决方案。

就为循环生成的图添加链接的套索对象而言，我只能找到一个显式的框选择工具生成器，因此不确定是否可行。

所以这里是

#keep the source out of the loop to stop it resetting every time
Source = ColumnDataSource(df)


for c in cols:

    TOOLS = "pan,wheel_zoom,box_zoom,reset,save"

    f = figure(tools = TOOLS, width = w, plot_height = h, title = c + ' Run Chart', 
        x_axis_label = 'Run ID', y_axis_label = c)
    f.line(x = 'index', y = c , source = Source, name = 'data')
    f.triangle(x = 'index',  y = c, source = Source, name = 'data')

    #data mean line
    f.line(x = 'index', y = c + '_mean', source = Source, color = 'orange')

    #tolerance lines
    f.line (x = 'index', y = c + 'USL', color = 'red', line_dash = 'dashed', line_width = 2, source = Source)
    f.line (x = 'index', y = c + 'LSL', color = 'red', line_dash = 'dashed', line_width = 2, source = Source)

    # Add BoxSelect tool - this allows points on one plot to be highligted on all linked plots.  Note only the delta info
    # is linked using name='data'.  Again names can be used to ensure only the relevant glyphs are highlighted.
    bxselect1 = BoxSelectTool(renderers=f.select(name='data'))
    f.add_tools(bxselect1)

    plots.append(f)

#tie the x_ranges together so that panning is linked between plots    
for i in plots:
    i.x_range = plots[0].x_range

forp = gridplot(plots, ncols = 2)
show(forp)

在循环中生成的散景中的链接图（框选择，套索等）

1 个答案: