我已使用以下教程在数据上尝试了doc2vec模型：
按照本教程https://github.com/RaRe-Technologies/gensim/blob/develop/docs/notebooks/doc2vec-lee.ipynb
我还对数据运行了K-Means聚类模型，但是我对Python的了解不如对R的了解。我想导出doc2vec模型的结果，以便将其加载到R中-以CSV格式或R可以读取的任何格式。从那里，我只想稍微了解一下doc2vec数据，以了解发生了什么并在R中运行KMeans模型。
如何导出这些数据？
我使用以下命令运行KMeans模型：
kmeans_model = KMeans(n_clusters = 8, init = 'k-means++', max_iter = 30000, n_init= 1000)
X = kmeans_model.fit(model.docvecs.vectors_docs)
labels = kmeans_model.labels_.tolist()
l = kmeans_model.fit_predict(model.docvecs.vectors_docs)
我也认为这两个不相同是对的。 -两者的输出数组都不同。
model.docvecs.vectors_docs[1]
model.infer_vector(mgnt_content[1].words)