尊敬的StackOverflow社区，
我对在PySpark中实现同一查询的几种方法有疑问，我想知道哪种方法在计算上更有效。
例如，我有两个表A和B。表A 身份证名 1个“乔”
表B 姓 1个“ Woodoo”
作为输出，我想要表C 身份证名姓全名 1个“乔”“伍德奥”“乔伍德奥”
有一种直接的方法可以做到： C = A.join（B，on ='id'，how ='left'）。withColumn（'full_name'，'name'+'surname'） 但是，据我所知，此过程实际上执行两个步骤：第一步-合并，其次-创建一个新列'full_name'，作为另外两个列的连接。如果我错了，请纠正我。
第二种方法是使用SQL查询： “ FROM A. ， B。， A.姓名+ B.姓氏AS全名 从A 左联接B ON A.id = B.id;“
我的问题是，对于大表，什么计算效率更高？ 用SQL查询的第二种方式？ 有没有一种方法可以在连接过程中以第一种直接方式连接列？这将导致一个类似于SQL查询的一级过程，对吧？
期待您的答复和富有成果的讨论， 谢尔盖