Python-绘制时间序列数据并使用线连接两个点

Question

虽然看起来并不那么困难，但对于我的一生，我无法弄清楚。任何帮助将不胜感激。这是我的情况：

我有一个数据框df1，其中包含日期和价格。我可以使用此数据通过matplotlib.pyplot绘制图形。到目前为止很好。

我有另一个数据框df2，它再次包含日期和价格信息，但只包含6行。现在，我需要获取df2的前两行，并将其视为两个点（x轴为Date，y轴为Price），然后将它们连接到上面绘制的图形上。与接下来的两行相同，依此类推。 （df2中将有更多行，但我希望您能得到满意的结果）。

我试图在两个df上一个又一个地调用plot（）-结果是，当调用df2.plot（）时，使用df1.plot（）绘制的图形将被擦除，并绘制df2线。

下面是我需要结果如何显示的样子。

Answer 1

df = pd.read_csv(r'https://vincentarelbundock.github.io/Rdatasets/csv/fpp2/goog200.csv', index_col=0)
df2 = df.loc[[57, 98, 169]]

plt.plot(df['time'], df['value'])
plt.plot(df2['time'], df2['value'])
plt.show()

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（在OP的注释中注明user23564的链接答案）

df = pd.read_csv(r'https://vincentarelbundock.github.io/Rdatasets/csv/fpp2/goog200.csv', index_col=0)
df2 = df.loc[[57, 98, 169, 200]].reset_index()

plt.plot(df['time'], df['value'])
for i in range(0, len(df2), 2):
    plt.plot(df2.loc[i:i+1, 'time'], df2.loc[i:i+1, 'value'], c='grey')
plt.show()

Answer 2

这是一个示例，摘自https://python-graph-gallery.com/122-multiple-lines-chart/：

它在同一张图表中绘制了几条线。

# libraries
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import pandas as pd

# Data
df=pd.DataFrame({'x': range(1,11), 'y1': np.random.randn(10), 'y2': np.random.randn(10)+range(1,11), 'y3': np.random.randn(10)+range(11,21) })

# multiple line plot
plt.plot( 'x', 'y1', data=df, marker='o', markerfacecolor='blue', markersize=12, color='skyblue', linewidth=4)
plt.plot( 'x', 'y2', data=df, marker='', color='olive', linewidth=2)
plt.plot( 'x', 'y3', data=df, marker='', color='olive', linewidth=2, linestyle='dashed', label="toto")
plt.show()