Question

我正在读取多个文件并将它们添加到列表中：

import pandas as pd
import glob
import ntpath


path = r'C:\Folder1\Folder2\Folder3\Folder3' 

all_files = glob.glob(path + "/*.dat") #.dat files only

mylist = []

for filename in all_files:
    name = ntpath.basename(filename) # for renaming the DF
    name = name.replace('.dat','') # remove extension
    try:
        name = pd.read_csv(filename, sep='\t', engine='python')
        mylist.append(name) 
    except:
        print(f'File not read:{filename}')

现在，我只想在此列表中显示DF。

这是我尝试过的：

for thing in mylist:
    print(thing.name)

AttributeError: 'DataFrame' object has no attribute 'name'

还有

for item in mylist:
    print(item)

但这只是打印整个DF内容。

Answer 1

    name = pd.read_csv(filename, sep='\t', engine='python')
    mylist.append(name)

在这里，name是一个数据框，而不是您的数据框的名称。

要在数据框中添加名称，请使用

df = pd.read_csv(filename, sep='\t', engine='python')
df_name="Sample name"
mylist.append({'data':df, 'name':df_name})

>>> print(thing['name'])
Sample name

Answer 2

您可以为此使用字典。

写辞：

import pandas as pd
import glob
import ntpath


path = r'C:\Folder1\Folder2\Folder3\Folder3' 

all_files = glob.glob(path + "/*.dat") #.dat files only

mydict = {}

for filename in all_files:
    name = ntpath.basename(filename) # for renaming the DF
    name = name.replace('.dat','') # remove extension
    try:
       mydict[name] = pd.read_csv(filename, sep='\t', engine='python')
    except:
        print(f'File not read:{filename}')

要再次读取df（例如filename1）：

df = mydict['filename1']

或遍历mydict中的所有df：

for df in mydict.values():
    # use df...

或：

for key in mydict:
    print(key)
    df = mydict[key]
    # use df...

我在列表中有多个数据框。如何打印他们的名字？

2 个答案: