在数据框的一列中插值（python）

Question

我有一个包含三列（时间戳，温度和水位）的数据框。 我想要做的是将水位列中的所有NaN值替换为内插值。例如：

水位值始终减小直到为0。因此，水位不能为负。另外，如果水位保持不变，则插值也应该相同。理想情况下，插值（两个可用水位值之内）之间的步长应该相同。

到目前为止，我尝试过的是：

df['waterlevel'].interpolate(method ='linear', limit_direction ='backward')  # backwards because the waterlevel value is always decreasing.

这不起作用。执行完此行后，每个NaN值的参数“ forward”都变为0，而NaN的参数“ backward”则保持为NaN。

和

df = df['waterlevel'].assign(InterpolateLinear=df.target.interpolate(method='linear'))

关于如何解决此问题的任何建议？

Answer 1

我假设NaN是np.nan对象

import pandas as pd
import numpy as np

df = pd.DataFrame({"waterlevel": ['A',np.nan,np.nan,'D'],"interpolated values":['Ai','Bi','Ci','D']})
print(df)

df.loc[df['waterlevel'].isnull(),'waterlevel'] = df['interpolated values']
print(df)

O / P：

 waterlevel interpolated values
0          A                  Ai
1        NaN                  Bi
2        NaN                  Ci
3          D                   D

  waterlevel interpolated values
0          A                  Ai
1         Bi                  Bi
2         Ci                  Ci
3          D                   D