Question

我的文档是按类别组成的。有40种不同的类别将这些类别手动添加到数据库中的文档中并建立索引。这是我的文档的样子：

{
  "name": "..",
  "categoryA": "..",
  "categoryB": "..",..
  "categoryDecayScore": 0.0 - 1.0
}

如果文件属于所有40个类别的一部分，则它们被认为覆盖良好。因此，要将所有类别的文档推到顶部，我想使用衰减函数来减少那些属于较少类别的文档的得分。

为此，我使用在索引时间设置的categoryDecayScore属性。如果文档是所有40个类别的一部分，则categoryDecayScore将是0.0，如果缺少一半但大于1/3，则得分为0.2，如果得分更低超过1/3，则得分为0.3。

然后，我也将categoryDecayScore的值提高了0.02，以降低相关程度的得分。

我要做什么：
我希望拥有categoryDecayScore > 0.0的文档的得分距0.0越远，其得分就越低。

这是我的过滤器功能：

"filter": {
        "exp": {
          "categoryDecayScore" : {
            "origin" : 0.0,
            "scale" : 1.0,
            "offset" : 0.0,
            "decay" : 0.5
          }
        }
}

我在此处理解文档的方式：

https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/query-dsl-function-score-query.html

是origin是我的参考点，所有拥有categoryDecayScore > 0.0的文档将被衰减，而所有带有categoryDecayScore >= 1.0的文档将被0.5衰减。

但是，从我的结果来看，这似乎并没有影响。前4个文档均具有相同的分数，但以下是categoryDecayScore值：

{
  _score: 51.970146,
  categoryDecayScore: 0.04
},
{
  _score: 51.970146,
  categoryDecayScore: 0.2
},
{
  _score: 51.970146,
  categoryDecayScore: 0.02
},
{
  _score: 51.970146,
  categoryDecayScore: 0.3
}

是正常现象还是我对衰减函数的理解不正确。我基于文档的假设是：

原点：计算距离的参考点
scale：最高点，在此点之后，所有文档均被衰减参数值衰减
偏移量：文档衰减的起点
衰减：所有得分高于或等于标度值的文档的衰减量

注1：

使用我在这些exp设置中注意到的解释标志，评估的衰减分数始终为1。因此51 ..分数仅仅是文本匹配分数。

Answer 1

我的查询是/正确的。问题是我的范围0.0-1.0很小。因此，我决定使用整数而不是小数，范围从0到1000。为排除在外，我将原点设置为100而不是0。这返回了预期的结果。

Answer 2

您对衰减函数参数的理解是正确的。但是，在您的帖子中，您将衰减函数（exp）子句放在filter子句中，这是错误的-过滤器仅用于从召回集中删除文档，而不会影响其得分。

要使用衰减函数，您需要将其包含在function_score查询中。在您的情况下，您需要以下内容：

{
  "query": {
    "function_score": {
      "exp": {
        "categoryDecayScore": {
          "origin" : 0.0,
          "scale" : 1.0,
          "offset" : 0.0,
          "decay" : 0.5
        }
      }
    }
  }
}

如果只希望此衰减影响categoryDecayScore> 0的文档，则可以向衰减函数添加过滤器：

{
  "query": {
    "function_score": {
      "exp": {
        "filter": {
          "range": {
            "categoryDecayScore": { 
              "gt": 0.0 
            }
          }
        },
        "categoryDecayScore": {
          "origin" : 0.0,
          "scale" : 1.0,
          "offset" : 0.0,
          "decay" : 0.5
        }
      }
    }
  }
}

还要注意，offset默认为0，decay默认为0.5，因此您不必显式包括这些参数。

“功能得分查询”部分下的Decay Functions文档包含正确语法的示例以及有关默认值的说明。

elasticsearch-使用属性值衰减文档

2 个答案: