如何在Python中计算回归探针的平均绝对百分比误差？

Question

我正在尝试计算回归问题的性能百分比误差。我尝试了其他答案中描述的某些方法，但似乎无法正常工作，如果您知道/已经使用或实现了任何代码来计算 RMSE百分比或平均绝对误差，请告诉我在tensorflow-keras中。

Answer 1

mape = np.abs（（实际-预测）/实际）。平均值（轴= 0）* 100

Answer 2

我最终计算出MAPE如下：

def mean_absolute_percentage_error(y_true, y_pred):
    y_true, y_pred = np.array(y_true), np.array(y_pred)
    return np.mean(np.abs((y_true - y_pred) / y_true)) * 100

并且工作正常：）