在python panda中代表两个具有不同时间步长的信号

Question

我有两个信号向量表示相同的时间段，但具有不同的时间步长，即两个信号的开始时间和结束时间相同。

s1 vector has 150 values
s2 vector has 800 values

我希望使用熊猫使s1信号的长度与s2的长度相同，但同步却出错（在堆栈的开头堆叠的s1的AL1值为零，其余向量为零）

s1Time = [.0 ,  .2 ,  .4 ,  .6 ,  .8 ,  1.0] 
s1Value = [ 0 ,  19 ,  43 ,  62 ,  75 ,  95 ]
s2Time = [.0 , .1 , .2 , .3 , .4 , .5 , .6 , .7 , .8 , .9 , 1.0] 
s2Value = [ 0 , 10 , 20 , 30 , 40 , 50 , 60 , 70 , 80 , 90 , 100 ]

s1T =  pd.Series(s1Time)
s1V =  pd.Series(s1Value)
s2T =  pd.Series(s2Time)
s2V =  pd.Series(s2Value)
newIndex = s1T.index.union(s2T.index)
s1V = s1V.reindex(newIndex).interpolate(method='index')
s2V = s2V.reindex(newIndex).interpolate(method='index')


myData = {'s2T':s2T ,'s1V': s1V , 's2V':s2V}
DF = pd.DataFrame(myData)
DF = DF[['s2T', 's1V', 's2V']]
sheet_name = 'sheet1'
DF.to_excel(writer, sheet_name=sheet_name,startrow=0 , startcol=0)

workbook  = writer.book
worksheet = writer.sheets[sheet_name]

这是上面代码的输出：

我应该怎么做才能获得此输出：

另一个相关问题，如何将NaN值更改为插值，因此s1V曲线很平滑。

Answer 1

使用s2T作为索引，然后加入：

s1V =  pd.Series(s1Value, index=s1Time)
s2V =  pd.Series(s2Value, index=s2Time)

df = s2V.to_frame('s2V').join(s1V.rename('s1V'))

然后您可以重置索引：

df = df.reset_index()

最后插值：

df['s1V'] = df['s1V'].interpolate()