自动检测并删除不需要的功能

Question

我是熊猫数据分析的新手。是否有可能自动检测熊猫中的所有不需要的功能，例如ID，名称，地址（假定不需要），DateTime（假定不需要）？

• 输入是具有有用和无用功能的任何数据框。
• 输出 应该是没有多余功能的新数据框。

这里我正在尝试进行分类，无监督学习（无目标功能），但是我不需要ID，名称，地址等。

我使用df.info（）并删除了所有具有'object'dtype的功能，但是我也缺少其他一些重要的分类功能。

如果有可能，有人可以帮我解释一下吗？

Answer 1

我认为使用python熊猫是不可能的。您可以使用pandas的drop（）函数手动删除不需要的列。

例如：

df.drop(['col1', 'col2'], axis=1)