我注意到，再次请求时，最近加载的文件加载速度大大加快-即使删除了文件并释放了RAM，也是如此。我怀疑它是否正是缓存，因为RAM是否应保持不变-但加载速度差异是显而易见的。这种情况可持续多达10个连续的不同文件加载-之后效果停止。下面的代码。
确切地说，这是什么行为？如果对性能有不利影响，如何预防呢？
# RAM 52% (Spyder & TaskManager readings)
t0 = time()
x0 = load_mat(filepath0) # RAM 60%
print('0: ' + str(time() - t0))
del x0 # RAM 52%
...
t0 = time()
x9 = load_mat(filepath9) # RAM 60%
print('9: ' + str(time() - t0))
del x9 # RAM 52%
t0 = time()
x0_ = load_mat(filepath0) # RAM 60%
print('0_: ' + str(time() - t0))
del x0_ # RAM 52%
...
0： 5.798 0_： 0.501
1： 5.541 1_： 0.539
2： 6.076 2_： 0.575
3： 5.785 3_： 0.581
4： 5.772 4_： 0.521
5： 5.692 5_： 0.513
6： 5.838 6_： 0.529
7： 5.711 7_： 0.513
8： 5.677 8_： 0.509
9： 5.997 9月9日： 0.514
（加载11项有趣的事件：花费的时间= 2.47秒-既不是5.5也不是0.5）
## FUNCTIONS/MODULES USED
from time import time
from scipy.io import loadmat
import numpy as np
def load_mat(filepath):
return np.asarray(loadmat(filepath)['data']).astype('float32')