我正在读取wavfile，并尝试绘制音频数据图。 scipy wave.read函数将声音数据组织成两列的数组（4351200，2）。不幸的是，signal.spectrogram错误出来了，并出现了意外的尺寸错误。
我尝试使用np.reshape，np.hsplit，np.flatten来整理声音数据。我不再遇到尺寸错误（似乎是问题的核心之一），但是输出图为空白。任何建议将不胜感激！
import matplotlib.pyplot as plt
from scipy import signal
from scipy.io import wavfile
import numpy as np
sample_rate, samples = wavfile.read('C:\\Users\\tkim1\\Desktop\\WAV
sounds\\ANNOY 1m38s angry_cow.wav')
frequencies, times, spectrogram = signal.spectrogram(samples, sample_rate)
plt.pcolormesh(times, frequencies, spectrogram) #the time series does not make sense when i just flatten the data. it is now twice as long.
plt.imshow(spectrogram)
plt.ylabel('Frequency [Hz]')
plt.xlabel('Time [sec]')
plt.show()