Question

我在Windows10机器上对Flask应用程序进行了docker.docker运行后出现以下错误

RuntimeError：无法缓存功能'__jaccard'：文件'/usr/local/lib/python3.7/site-packages/librosa/util/matching.py'没有定位符

flask应用程序在我的计算机上本地运行良好。

我提到过类似的帖子：numba caching issue: cannot cache function / no locator available for file

我已在Dockerfile中添加了该应用程序的用户访问权限。

1。 Dockerfile

从python：3.7.3

运行useradd管理员

复制。 / app

WORKDIR / app

运行pip install -r“ requirements.txt”

RUN chown -R admin：admin / app

运行chmod 755 / app

用户管理员

ENTRYPOINT [“ python”]

CMD [“ app.py”]

2。 requirements.txt

烧瓶张量流 flask_cors uid librosa 麻巴 pysound文件麻木 cffi 要求波 h5py pydub werkzeug

3。错误日志：

回溯（最近通话最近）：在第6行的文件“ app.py”中进口librosa 在第13行的“ /usr/local/lib/python3.7/site-packages/librosa/init.py”文件中来自。导入核心

文件“ /usr/local/lib/python3.7/site-packages/librosa/core/init.py”，第114行，在来自.time_frequency import *＃pylint：disable =通配符导入

文件“ /usr/local/lib/python3.7/site-packages/librosa/core/time_frequency.py”，第10行，在从..util.exceptions导入ParameterError

文件“ /usr/local/lib/python3.7/site-packages/librosa/util/init.py”，第70行，在来自.matching import *＃pylint：disable = wildcard-import

文件“ /usr/local/lib/python3.7/site-packages/librosa/util/matching.py”，第16行，在 @ numba.jit（nopython = True，缓存= True）包装中的文件“ /usr/local/lib/python3.7/site-packages/numba/decorators.py”，行179 disp.enable_caching（）

enable_caching中的文件“ /usr/local/lib/python3.7/site-packages/numba/dispatcher.py”，第571行 self._cache = FunctionCache（self.py_func）

初始化中的文件“ /usr/local/lib/python3.7/site-packages/numba/caching.py”，第614行 self._impl = self._impl_class（py_func）

init 中的文件“ /usr/local/lib/python3.7/site-packages/numba/caching.py”，第349行 “对于文件％r”％（名称，source_path））

RuntimeError：无法缓存功能'__jaccard'：文件'/usr/local/lib/python3.7/site-packages/librosa/util/matching.py'没有可用的定位符

Answer 1

我已经通过安装旧版本解决了这个问题。

pip install librosa==0.6.0

Answer 2

我提出另一个答案：创建用于在容器中运行内容的.yaml模板时，请进行以下设置：

spec:
  template:
    spec:
      priorityClassName: <priority class>
      containers:
        - name: playaround
          image: <image_path>
          imagePullPolicy: "IfNotPresent"
          env:
            - name: NUMBA_CACHE_DIR
              value: "/misc/numba_cache" <-- choose any category that can be accessed from the container

通过这种方式，我设置了环境变量，因此numba具有用于缓存的位置。

编辑：尝试在脚本中设置环境变量：

import os
os.environ[ 'NUMBA_CACHE_DIR' ] = '/tmp/'

（注意：没有尝试过，只是为其他用户发帖作为备用。如果有人确认其工作正常，请发表评论。）

RuntimeError：无法缓存函数“ __jaccard”：文件“ /usr/local/lib/python3.7/site-packages/librosa/util/matching.py”没有定位符

2 个答案: