有没有一种特殊的方法来处理ggpubr ggbarplot中的对数图上的标准误差线？

Question

我想知道是否要在ggpubr文档中丢失某些内容，以便标准误差线在对数图中正确显示。

我试图在y轴上绘制一些难以正确显示的数据。因此，我将轴设置为log10。现在，标准误差线处于错误的位置-它们悬挂在均值下方（误差线顶部下方）。

当我在绘图之前对数据进行日志记录转换时，它会将误差线放置在正确的位置，但是实际均值不再可见（很明显，然后用平均对数值而非实际平均值标记了所有横线），并且最低均值类别跌至0以下，因为该组中的一个数字小于1。所有这些事情都具有误导性，对看这个图的人没有意义。

这是我不进行日志转换时的样子：

Raw data not changed

这是我进行日志转换时的样子：

raw data log transformed first

library(ggplot2)
library(ggpubr)

farm.data = read.csv("farminfo.csv", header = T, sep = ",")
farm.data <- na.omit(farm.data)

ggbarplot(farm.data, x = "Revenue", y = "prod.stand.lbs",
          color = "Revenue", palette = "jco",
          size = 1, lab.vjust = -1, yscale = "log10", add = "mean_se",
          ylab = "Pounds per Month Produced", xlab = "Farm size by Yearly Microgreen Revenue",
          title = "Average Production in Pounds/Month for Medium Sized and Large Farms",
          label = TRUE, lab.nb.digits = 0, order = c("Less than $5000", "$5000 - $9999", "$10000 - $24999", "$25000 - $49999","Greater than $50000", "Prefer Not to Answer", NA))

当我绘制对数转换后的数据时，会收到以下警告： 警告信息： 1：在self $ trans $ transform（x）中：产生的NaN 2：变换在连续的y轴上引入了无限值 3：删除了1行，其中包含非限定值（stat_summary）。