生成SQL JOIN语句

Question

背景

以下数据是一般问题的具体示例（按列名排序）：

Primary Key: as_comp.companynamecurrent.companyid
Primary Key: as_comp.companylocation.companyid
Primary Key: as_comp.companylocation.locationid
Primary Key: as_hr.personemploymentcurrent.locationid
Primary Key: as_hr.personnamecurrent.personid
Primary Key: as_hr.personemploymentcurrent.personid
Primary Key: as_hr.personaddresscurrent.personid
Primary Key: as_hr.personemploymentcurrent.positionid

实际上，主键及其关系的数量是动态的（在运行时未知）。生成唯一主键列表的代码类似于以下内容：

// Remove duplicate columns by using a set.
//
Set<String> joins = new HashSet<String>( bundles.size() );

for( Bundle b : bundles.keySet() ) {
  joins.add( b.getColumn() );
}

// Match the primary keys in the bundles.
//
for( Bundle b : bundles.keySet() ) {
  if( joins.contains( b.getColumn() ) ) {
    System.out.println( "Primary Key: " + b.toString() );
  }
}

每个Bundle（如＆＃34;资源包＆＃34;国际化项）实例包含架构，表（或视图），列名和用于唯一标识数据库列的其他信息便于翻译。每个Bundle都可以通过isJoin()方法回答它是否是主键约束：

boolean bundle.isJoin()

问题

根据上一节中的数据，创建一组JOIN子句，如下所示：

join as_comp_companylocation as_comp_companylocation on (as_hr_personemploymentcurrent.locationid == as_comp_companylocation.locationid)
join as_hr_personnamecurrent as_hr_personnamecurrent on (as_hr_personemploymentcurrent.personid == as_hr_personnamecurrent.personid)
join as_hr_personaddresscurrent as_hr_personaddresscurrent on (as_hr_personemploymentcurrent.personid == as_hr_personaddresscurrent.personid)
join as_comp_companynamecurrent as_comp_companynamecurrent on (as_comp_companylocation.companyid == as_comp_companynamecurrent.companyid)

请注意，positionid可以删除，因为不需要加入。

更新

左侧比较条件操作数是主键，其对应的表（或视图）名称列出两次（或更多）。这会产生：

• companylocation
• personemploymentcurrent

问题

如何使用给定的数据集创建JOIN语句？

非常感谢。

Answer 1

这不一定非常难。

您基本上拥有的是一个表格图表，其边缘描述了表格的连接方式。

然后，当您有要加入的表列表时，您将启动并开始搜索图表。在您浏览图表时，请跟踪连接条件和访问过的节点。

我会详尽地搜索图表，这可能会导致几个路径链接所有表格。只需选择最短的路径。

最后，使用表名作为键并缓存结果，然后您只需要搜索每个唯一表集的图表。这里没有真正的魔力，我不认为，在此之前你必须要有很多表可能会花费任何真正明显的时间。它还为您提供了能够选择两个未直接连接的表的好处，该路径将找到进行连接所需的任何中间表。

Answer 2

如果它像你描述的那样是静态的，我将静态地准备查询，并根据所选的集群查找它们。即没有涉及算法。

太简单了？吻：）

Answer 3

算法结果相当深入。基本上：

1. 获取列映射列表。
2. 如果列是主键，请根据其唯一可识别名称将其放入地图中。
3. 删除重复的主键。
4. 对主键进行排序。
5. 创建新地图以计算（统计）主键出现的次数。
6. 创建“重复列表”以存储多次出现的主键列。
7. 对已排序的主键进行迭代。
8. 将多次出现的每个主键添加到“重复列表”。
9. 迭代重复的主键。
10. 遍历所有连接列。
11. 如果列等于其中一个重复项，请将其添加到比较器列列表中。
12. 创建一个新字符串以保存SQL“join”子句文本。
13. 遍历比较器列（主操作数）和排序列（辅助操作数）。
14. 如果主操作数和辅助操作数具有相同的列名，但来自不同的表，则根据操作数构建“join”子句。
15. 将join子句存储在列表中。

欢迎改进。