报告的R内存使用情况与Windows Task Manager之间的区别

Question

我正在运行约100个文件的循环。例程是：

1. 解压缩文件。

2. 从解压缩的文件中提取信息。

3. 对信息进行操作并保存到列表。 result_list[[i]] <- df_processed_info。

4. 定期将result_list和rm(result_list)保存到RDS文件。

在开始新文件之前，我会为每个压缩文件执行所有步骤。我删除（rm）个对象，并在删除对象（gc(reset=TRUE)）之后重置内存。

当我用gc()检查R中的内存时，我得到的数字很低，但是当我检查Windows Task Manager时，我的RAM内存使用率很高。为什么两个数字如此不同？是因为RStudio吗？

我认为，通过附加到列表[result_list[[i]] <- df_processed_info]在循环内增长对象是最好的方法。我错了吗？这可能是问题的原因吗？