我已经实现了一个多处理循环，如本post
中所述from multiprocessing import Pool
def process_image(name):
sci=fits.open('{}.fits'.format(name))
<process>
if __name__ == '__main__':
pool = Pool() # Create a multiprocessing Pool
pool.map(process_image, data_inputs) # process data_inputs iterable with pool
大块拆分效果很好，但是同时处理在某个点处停止，并且仅在一个实例完成后才继续。
我可以在函数中使用的内容是否受到限制，以便它可以与多处理一起使用？或者您是否想到其他可能导致暂停的内容？
我有很多打印输出。这有问题吗？