GP回归模型预测所有测试输入的数值非常相似

Question

我正在使用 doc2vec氨基酸序列嵌入来尝试预测动力学速率。

我已经尝试对输入向量（X）进行标准化和不标准化，但是除非我对输出变量（运动速率）进行标准化，否则我的GP模型会为所有测试输入预测非常相似的数字（介于4.87和4.9之间） ）？

您是应该标准化输出值还是我的模型有问题？

我正在Python中使用 GPy 软件包。

这是我的代码：

#GP Regression for word vectors
def Gp_regression(Xtrain, Ytrain, Xtest, Ytest):

    kernel = GPy.kern.RBF(input_dim = 64, variance = 1, lengthscale =    1)
    m = GPy.models.GPRegression(Xtrain, Ytrain, kernel=kernel,    noise_var=1e-10)
    m.optimize_restarts(num_restarts = 10)

    Xtest = np.ndarray(shape=(1,64))
    mean = m.predict(Xtest)

return mean