Question

我想在数据框的底部创建一行，以计算每列中出现的给定数字（在这种情况下为0）的出现次数

df = pd.DataFrame({'Bread':[1,"Nan",3.3, 0],
           'Butter': [2, 3, "Nan", 1],
           'Jam': [0, 0, 0.3, 0.7]})


print (df)
Bread Butter  Jam
0     1      2  0.0
1   Nan      3  0.0
2   3.3    Nan  0.3
3     0      1  0.7

我的预期结果将是（附加“ Occ”行）

print (df)
    Bread Butter  Jam
    0     1      2  0.0
    1   Nan      3  0.0
    2   3.3    Nan  0.3
    3     0      1  0.7
   Occ   1      0    2

Answer 1

以DataFrame.eq进行比较，以True来计数sum的值，并以setting with enlargement来创建新行：

df.loc['Occ'] = df.eq(0).sum()

print (df)

    Bread Butter  Jam
0       1      2  0.0
1     Nan      3  0.0
2     3.3    Nan  0.3
3       0      1  0.7
Occ     1      0  2.0

详细信息：

print (df.eq(0))
   Bread  Butter    Jam
0  False   False   True
1  False   False   True
2  False   False  False
3   True   False  False

print (df.eq(0).sum())
Bread     1
Butter    0
Jam       2
dtype: int64

Answer 2

您可以使用DataFrame.eq来检查哪些值是0，并将sum，rename得到的序列和append当作新行： / p>

df = df.append(df.eq(0).sum(0).rename('Occ'))

     Bread Butter Jam
0       1      2  0.0
1     Nan      3  0.0
2     3.3    Nan  0.3
3       0      1  0.7
Occ     1      0  2.0

在数据框底部创建一行，以计算出现的次数

2 个答案: