使用镶木地板在R和Python之间传输数据-数字与整数问题

Question

我们正在尝试将parquet用作R和Python之间的通用文件。
1.使用spark_write_parquet用

在R中编写Praquet

spark_write_parquet (spark_dataframe, path/to/parq_folder)   

一旦我们使用numeric来读取文件，float64的类型就会转换为int（而不是pyarrow）：

dask.dataframe.read_parquet(path/to/parq_folder, engine='pyarrow')

1. 使用

   与pyarrow书写实木复合地板时

   dask.dataframe.to_parquet（path / to / parq_folder，engine ='pyarrow'）

使用float64读取文件时，numeric的类型将转换为datetime64[ns]（int），并且numeric将会转换为spark_read_parquet。

在R和Python之间保留dtype的最佳方法是什么？
read_parquet pyarrow.connect中的schema是否可以解决问题？ （找不到架构属性的示例）